Баннер
Loading...
Журнал
  • Вещи
  • Люди
  • Места
  • События
  • Тренды
  • Огород
Журнал
  • Вещи
  • Люди
  • Места
  • События
  • Тренды
  • Огород
  • Главная
  • Тренды

Давайте рассуждать прагматично: колонка Ольги Пивень

  • Тренды
  • 18.05.2026 в 10:15
  • Ольга Пивень

От футурологии к внедрению в повседневную жизни и бизнес-модели: нейросети уже вовсю меняют российскую экономику. Сооснователь и директор конференции ЦИПР Ольга Пивень в колонке для газеты, которую «Москвичка» сделала специально для форума, рассказывает, как ИИ проник во все сферы — и почему для его использования необходим человек. 

По вопросам коммерческого сотрудничества пишите на почту:d.drugaleva@moskvichka.ru

  • Telegram
  • Вконтакте

Разделы

  • Вещи
  • Люди
  • Места
  • События
  • Тренды
  • Огород

Москвичка

  • Главная
  • Журнал

Реклама

  • Медиакит

Редакция

  • Авторы
  • О проекте
  • Контакты
  • © 2026 Москвичка
  • |
  • Все права защищены
  • Пользовательское соглашение
  • Политика конфиденциальности
  • Политика использования cookie-файлов
  • Публичная оферта

Перепечатка материалов и использование их в любой форме, в том числе и в электронных СМИ, возможны только с письменного разрешения редакции

На наших глазах разворачивается четвертая мировая промышленная революция — «Индустрия 4.0». Одна из ее основных движущих сил — искусственный интеллект. Только в России рынок генеративного ИИ вырос за прошлый год в пять раз — с 13 до 58 млрд рублей (это оценки компании Just AI и агентства Onside).
К началу 2026 года общий объем рынка, если считать оборудование и Big Data, достиг 1,15 трлн рублей. ЦИПР обсуждает цифровую трансформацию экономики России уже больше десяти лет, и за это время место ИИ в повестке изменилось радикально, сегодня с ним связана практически каждая отрасль. До 2020 года ИИ обсуждали как перспективный инструмент: машинное обучение уже применялось в некоторых секторах экономики, но ИИ в его нынешнем виде был скорее предметом дискуссий, чем реальной практики.
Перелом произошел в 2023–2024 годах с массовым распространением генеративных нейросетей вроде ChatGPT. Технология стала доступной практически всем, и разговор изменился: сегодня ИИ — стратегический приоритет государства, он открыл возможности для распространения совершенно новых бизнес- моделей.
Как и любая прорывная технология, ИИ вызывает неоднозначную реакцию, от страха перед восстанием машин и полной заменой человека до откровенного скепсиса. Но лучше отфильтровать хайп и посмотреть на цифры с прагматической точки зрения. Российский бизнес уже инвестирует в ИИ более 90 млрд рублей в год. При этом только 7–10% проектов оказываются пригодными для ежедневного использования и приносят прибыль. Для отсева есть две основные причины: либо технологию внедряли ради маркетингового эффекта, без конкретной практической цели, либо брали готовое решение и не адаптировали его под свои процессы.
Те, кто изначально внедряли ИИ под определенную цель, получили совсем другой результат. «Норникель» увеличил извлечение металлов на 2,5%, а «Сбер» по итогам первого полугодия 2025 года оценил финансовый эффект от применения генеративного ИИ почти в 30 млрд рублей. Поэтому важно не просто давать оценку нейросетям, а учиться правильно их использовать.
Сегодня в России ИИ чаще всего внедряют компании, работающие в сферах IT, телекома, финансов и ретейла. У первопроходцев эта технология прижилась достаточно давно, прошла пилотный этап и теперь быстро переходит к масштабированию. Причем речь уже не только о замене рутинного труда: ИИ-агенты берут на себя документооборот, контроль качества и предиктивную аналитику. Здесь же активнее всего идет роботизация. В прошлом году «Перекресток» начал внедрять роботов на складах, а в сортировке посылок на Wildberries участвует роборука.
В промышленности роботы применяются давно, но нейросети изменили их поведение. Раньше в нештатных ситуациях требовалось участие оператора, а сегодня роботы могут анализировать свои ошибки сами, становятся более автономными. Правда, тех роботов, которых показывают в научной фантастике, мы в реальности увидим еще нескоро. Человек по-прежнему остается необходимым звеном: именно он контролирует работу систем, принимает решения в нестандартных ситуациях и несет ответственность за результат. Зрелая роботизация — это не замена людей, а грамотное распределение задач между человеком и машиной.
Меняются требования к специалистам. Все большее значение приобретает умение грамотно ставить задачи и контролировать результат. Вместе с этим работодатели обращают особое внимание на софт-скилы, а также на критическое мышление, креативность и адаптивность. ИИ хорошо справляется с шаблонными и рутинными задачами, поэтому нестандартное и креативное мышление становится главным конкурентным преимуществом человека.
В ближайшем будущем работодатели будут смотреть не только на опыт кандидата, но и на то, какими ИИ-инструментами он пользуется и насколько эффективно умеет их применять. По мере развития технологий запросы рынка будут меняться, поэтому важно постоянно учиться и быть готовым быстро осваивать новые продукты.
Думаю, что развитие ИИ пойдет по сценарию прагматичной зрелости. Компании будут работать с ним как с инструментом для решения конкретных задач и двигаться в сторону собственных моделей и решений. А государство продолжит инвестировать в ИИ-инфраструктуру и формировать правовую базу. Минцифры уже готовит закон о правилах работы с ИИ для разработчиков и пользователей. Ажиотаж постепенно стихнет, и ИИ просто станет нормой — как смартфон у нас в руке.
Иллюстрация: Мария Аносова на основе фотографии из личного архива Ольги Пивень
Будущее наступило
Оцифрует, сохранит и застилизует: Дарина Алексеева тестирует цифровой гардероб
Оцифрует, сохранит и застилизует: Дарина Алексеева тестирует цифровой гардероб
Оцифрует, сохранит и застилизует: Дарина Алексеева тестирует цифровой гардероб
Оцифрует, сохранит и застилизует: Дарина Алексеева тестирует цифровой гардероб
Оцифрует, сохранит и застилизует: Дарина Алексеева тестирует цифровой гардероб
Оцифрует, сохранит и застилизует: Дарина Алексеева тестирует цифровой гардероб