Расставание — это боль, а в эпоху соцсетей — еще и ловушка. Пока мы горюем, алгоритмы фиксируют каждую секунду, проведенную за просмотром грустных видео, и начинают закидывать нас контентом о разрывах, усиливая переживания. Так родился BreakupTok — поток роликов о расставаниях, способный затянуть в замкнутый круг боли. Как это работает и можно ли противостоять алгоритмам, разбиралась редактор телеграм-канала «Москвички» Карина Шпак.
:quality(85)/https://cdn.moskvichka.ru/a0da8d68b4dc47a9_UGc2P4d5mvzC92IiYU9mjsORdW7m4NSuluWJCD2Ro6PHPR6JMT.jpg)
Летом прошлого года я переживала расставание. Это был не первый разрыв в моей жизни, поэтому я прекрасно понимала, какие стадии эмоциональных переживаний меня ждут. Пунктом назначения было принятие объективной реальности. И я ждала, пока мысленно прибуду в эту точку, часами просиживая в лентах соцсетей. В какой-то момент мои рекомендации резко изменились: вместо привычных комедийных скетчей и новостей алгоритм начал подсовывать бесконечный поток контента про расставания. Оказалось, у этого явления есть отдельное название — BreakupTok.
BreakupTok — это условный сегмент платформы, посвященный исключительно расставаниям. Там можно найти личные истории, ролики о glow up после разрыва, а также смесь советов — как от лицензированных психотерапевтов, так и от самопровозглашенных коучей. Об этой воронке, например, рассказывает автор The New York Times Джонатан Вольф. Он пишет, что платформа не умеет читать эмоции, но отслеживает, сколько секунд вы смотрите видео, как быстро листаете и что лайкаете. Человеку в уязвимом состоянии достаточно задержаться на паре роликов о разбитом сердце — и алгоритм понимает: вот что его цепляет. И начинает работать против пользователя. Специалисты называют происходящее прямым конфликтом между метриками платформ и психикой пользователя. Эксперт Майкл Рич, основатель лаборатории цифрового благополучия при Бостонской детской больнице, сравнивает это с раной, с которой раз за разом сдирают корку.
Что еще любит делать алгоритм? Бесконечно напоминать о тех, с кем в реальной жизни мы попрощались, будь то рекомендации подписаться или новые посты бывших в ленте. У кого из нас не возникало желания зайти на профиль «того самого», проверить, не посмотрел ли этот человек новую сторис, или выложить красивое фото для привлечения внимания? У этого явления давно есть отдельный термин — гэтсбинг.
The Washington Post пишет об еще одном побочном эффекте алгоритмов — удержании пользователя в бесконечной лимеренции. Термин был придуман Дороти Теннов в 1970-х годах для описания глубокой романтической влюбленности. Она характеризуется частыми мыслями о возлюбленном, настроением, зависящим от его действий, и яркими фантазиями. Хотя лимеренция встречается в искусстве и литературе на протяжении всей истории, использование этого термина резко возросло с появлением социальных сетей.
Согласно данным Google Trends, количество поисковых запросов по хэштегу #limerence за последние пять лет выросло на 500 процентов. Под этим хэштегом в TikTok опубликовано 43 000 видеороликов, а в Instagram — 46 000 постов. Появились форумы и группы поддержки тех, кто не может отпустить бывших.
Социальные сети — идеальная среда для залипания не только на бессмысленных роликах, но и на людях. Аккаунт другого человека полон одновременно и информации, и неопределенности. Просмотренная кем-то сторис скрывает множество мотивов, которые можно обдумывать часами, запуская процесс лимеренции. И это желание узнать больше о чьей-то активности успешно монетизируется корпорациями. В июне Meta* запустила Instagram Plus — сервис за 3,99 доллара в месяц, который позволяет пользователям проверять, сколько раз человек просмотрел историю, с указанием времени. В результате скроллинг превращается в мучение, а ведение соцсетей — в погоню за очередным стимулом, который подкрепит любовную зависимость.
О том, как работают алгоритмы соцсетей, «Москвичка» спросила у преподавателя дополнительного профессионального образования Высшей школы экономики, основателя коммуникационного агентства bQ Group Дмитрия Бескромного.
Эксперт объяснил, что принцип у разных соцсетей один, но архитектура разная. Instagram* исторически строился вокруг социального графа: пользователю показывают то, что лайкают его друзья и аккаунты, на которые он подписан. При этом, по словам Бескромного, сам Цукерберг признавал, что большую часть контента в ленте Instagram теперь подбирает рекомендательный ИИ: «То есть это уже не ваша лента, а лента, которую платформа считает вашей». TikTok, в свою очередь, изначально построен иначе: здесь нет социального графа как основы. Алгоритм For You — «чистый interest graph», говорит эксперт. TikTok неважно, кто ваши друзья, он смотрит только на поведение — досмотрели ли вы видео до конца, вернулись ли к нему, поставили ли лайк или написали комментарий. Каждое действие становится сигналом, и даже бездействие — тоже сигнал.
По словам Бескромного, логику алгоритмов можно понять лишь частично: платформы публикуют базовые принципы ранжирования, но точную формулу не знает никто за пределами команды разработки, потому что она меняется в реальном времени. Это не статичный инструмент, а нейросеть, которая переобучается каждую секунду на миллиардах действий.
:quality(85)/https://cdn.moskvichka.ru/a4e96813b58f417c_image__2_.png)
Дмитрий Бескромный, преподаватель Высшей школы экономики, основатель агентства bQ Group
Эксперт подчеркнул, что алгоритм не чувствует грусть пользователя — у него нет эмпатии, есть только метрики удержания. Система фиксирует, что человек задержался на грустном видео чуть дольше обычного, и делает единственный вывод: этот тип контента удерживает внимание. Дальше запускается цепная реакция — пользователю показывают похожий контент, он снова задерживается, и алгоритм получает подтверждение своей гипотезы. «Система не угадывает эмоцию — она эксплуатирует поведенческий паттерн», — отметил Бескромный.
Разница, по его словам, принципиальная: грустный человек не ищет грустный контент осознанно, он просто медленнее скроллит. А для алгоритма медленный скролл означает высокую вовлеченность — именно это и приводит к тому самому «эмоциональному циклу», о котором пишут СМИ. Платформа не удерживает пользователя в состоянии грусти специально — она просто оптимизирует время сессии. Но грусть, как добавляет эксперт, отлично монетизируется: человек в подавленном состоянии проводит в приложении больше времени.
Звучит не очень, но есть и хорошая новость: алгоритм можно натренировать и настроить под себя. Вот что советует Дмитрий Бескромный:
- Скрывайте неугодный контент. Алгоритм считывает не только лайки, но и отметки «не интересно», скрытие поста, отписку. Эти негативные сигналы весят больше, чем позитивные. Если вы видите контент, который вас затягивает в нежелательное состояние, не просто пролистывайте, а жмите «Не интересует».
- Обучайте свою ленту. Первые минуты сессии определяют, что вам покажут дальше. Если вы начинаете день с того, что целенаправленно лайкаете и комментируете контент, который хотите видеть, вы буквально программируете свою ленту на ближайшее время.
- Сбрасывайте настройки алгоритма. В TikTok можно обнулить рекомендации через настройки конфиденциальности. В Instagram* также есть функция, которая позволяет отключить рекомендованный контент или ограничить его: в таком случае пользователь видит только свои подписки.
Дмитрий Бескромный напоминает: «Стоит понимать: алгоритм — это не враг и не друг. Это зеркало вашего поведения, но зеркало с задержкой и искажением. Оно показывает не то, что вы хотите видеть, а то, на чем вы залипаете. А это, как выясняется, часто совсем разные вещи».
* Сервис Instagram — проект компании Meta Platforms Inc., признанной экстремистской организацией, деятельность которой запрещена на территории Российской Федерации.
Фото: личный архив
Иллюстрация: Аносова Мария