Баннер
Loading...
Журнал
  • Вещи
  • Люди
  • Места
  • События
  • Тренды
  • Огород
Журнал
  • Вещи
  • Люди
  • Места
  • События
  • Тренды
  • Огород
  • Главная
  • Тренды

«Кто бы еще провел мне такой фэшн-аудит?»: Алёна Бердова — о цифровом гардеробе Tidy

  • Тренды
  • 13.06.2026 в 11:42
  • Алена Бердова

Мобильное приложение Tidy, которое сочетает функции цифрового гардероба и умного помощника для шопинга и подбора образом, запустили стилист Юля Катькало и предприниматель Александра Цветкова. Смогло ли Tidy удивить профессионала от моды, попасть в дресс-код ПМЭФ и подружить Miu Miu, Chanel и 1811 — рассказывает бренд-директор «Москвички» Алёна Бердова. 

По вопросам коммерческого сотрудничества пишите на почту:d.drugaleva@moskvichka.ru

  • Telegram
  • Вконтакте

Разделы

  • Вещи
  • Люди
  • Места
  • События
  • Тренды
  • Огород

Москвичка

  • Главная
  • Журнал

Реклама

  • Медиакит

Редакция

  • Авторы
  • О проекте
  • Контакты
  • © 2026 Москвичка
  • |
  • Все права защищены
  • Пользовательское соглашение
  • Политика конфиденциальности
  • Политика использования cookie-файлов
  • Публичная оферта

Перепечатка материалов и использование их в любой форме, в том числе и в электронных СМИ, возможны только с письменного разрешения редакции

Чтобы собрать новые образы с пиджаками и джинсами, шопинг-наводки и галерею луков, вещей и подборок, я прошла небольшую анкету.  После базовых вопросов про рост, размеры одежды и обуви, тип фигуры, контраст внешности и цветовую палитру начинается самое интересное: нужно выбрать бренды, чья эстетика вам близка. Это ключевой этап подготовки: чем больше отметок, тем точнее AI будет подбирать образы. Встретила в списке Chanel, Prada, Miu Miu, The Row, а также Uniqlo, Maje, Sandro. 
После короткого тура по интерфейсу можно добавлять вещи. Для ПМЭФ мне нужны были как дневные образы для интервью, дискуссий и встреч с партнерами, так и вечерние луки, в которых комфортно исследовать Петербург и отдыхать после деловой программы. А еще нужно было придумать, с чем носить сумку-бидон из коллаборации «Логики молока» и Arny Praht.  
Приложение работает на основе умных алгоритмов, которые анализируют ваш образ жизни, параметры и вкусы. И после предлагает новые образы из ваших вещей или в виде подборок с айтемами российских и зарубежных брендов. Все c актуальными ценами и ссылками.

Приложение работает на основе умных алгоритмов, которые анализируют ваш образ жизни, параметры и вкусы. И после предлагает новые образы из ваших вещей или в виде подборок с айтемами российских и зарубежных брендов. Все c актуальными ценами и ссылками.

Я быстро отсняла 30 вещей, которые могли бы подойти, а после все уже сделала нейросеть: вырезала фон, рассортировала все по категориям (верх, низ, платья, брюки, юбки, второй слой) и составила достойные луки. Так я получила три микса с моими любимыми джинсами Lime, в которых и проходила почти весь форум. 
Образы можно собирать двумя способами: вручную, как конструктор, перетаскивая предметы, и в режиме генерации, где AI учитывает загруженный гардероб и предпочтения пользователя. Чтобы система обучалась, вещей нужно загрузить побольше. Фильтры работают по сезону (зима, лето, демисезон) и сценарию (casual, вечер, спорт, пляж, outdoor). 
Раздел «Чемодан» помогает упаковать комплекты в поездку — с вниманием к погоде и сценарию путешествия. Поэтому любой микс джинсов, рубашек, мюль и пиджаков можно отредактировать, обновить или сохранить. С учетом того, что я постоянно перемещаюсь из Барселоны по Европе, а также часто летаю в Россию — это очень удобно. 
Сейчас в приложении у меня 17 готовых образов, и я регулярно к ним обращаюсь, чтобы не повторяться на работе и мероприятиях, — это удобно, потому что не нужно каждый раз заново прокручивать в голове возможные комбинации.  
Оцифровка гардероба c помощью Tidy вызвала у меня скорее радость порядка, чем тревогу от количества вещей. Теперь мне легче планировать покупки, я понимаю, что на самом деле нужно, а от чего лучше отказаться. Например, для лета мне не хватает пары лоферов и кед, а вот десять футболок с принтами лишние. Кто бы мне еще провел такой фэшн-аудит?
<i>&#xa0;</i>&#x41f;&#x440;&#x438;&#x43b;&#x43e;&#x436;&#x435;&#x43d;&#x438;&#x435; &#x43f;&#x440;&#x435;&#x432;&#x440;&#x430;&#x449;&#x430;&#x435;&#x442; &#x444;&#x43e;&#x442;&#x43e; &#x43e;&#x434;&#x435;&#x436;&#x434;&#x44b; &#x432; &#x430;&#x43a;&#x43a;&#x443;&#x440;&#x430;&#x442;&#x43d;&#x44b;&#x435; &#x446;&#x438;&#x444;&#x440;&#x43e;&#x432;&#x44b;&#x435; &#x43a;&#x430;&#x440;&#x442;&#x43e;&#x447;&#x43a;&#x438;: &#x441;&#x430;&#x43c;&#x43e; &#x432;&#x44b;&#x440;&#x435;&#x437;&#x430;&#x435;&#x442; &#x444;&#x43e;&#x43d;, &#x441;&#x43e;&#x440;&#x442;&#x438;&#x440;&#x443;&#x435;&#x442; &#x43f;&#x43e; &#x43a;&#x430;&#x442;&#x435;&#x433;&#x43e;&#x440;&#x438;&#x44f;&#x43c; (&#x432;&#x435;&#x440;&#x445;, &#x43d;&#x438;&#x437;, &#x43f;&#x43b;&#x430;&#x442;&#x44c;&#x44f;, &#x43e;&#x431;&#x443;&#x432;&#x44c;, &#x441;&#x443;&#x43c;&#x43a;&#x438;). &#x413;&#x43b;&#x430;&#x432;&#x43d;&#x44b;&#x439; &#x441;&#x446;&#x435;&#x43d;&#x430;&#x440;&#x438;&#x439; &#x434;&#x43b;&#x44f; &#x442;&#x435;&#x445;, &#x43a;&#x442;&#x43e; &#x447;&#x430;&#x441;&#x442;&#x43e; &#x432; &#x434;&#x43e;&#x440;&#x43e;&#x433;&#x435;, &#x2014; &#x440;&#x430;&#x437;&#x434;&#x435;&#x43b; &#xab;&#x427;&#x435;&#x43c;&#x43e;&#x434;&#x430;&#x43d;&#xbb;. &#x412;&#x44b; &#x441;&#x43e;&#x431;&#x438;&#x440;&#x430;&#x435;&#x442;&#x435; &#x43e;&#x431;&#x440;&#x430;&#x437;&#x44b; &#x437;&#x430;&#x440;&#x430;&#x43d;&#x435;&#x435;, &#x441;&#x43e;&#x445;&#x440;&#x430;&#x43d;&#x44f;&#x435;&#x442;&#x435; &#x438;&#x445;, &#x430; &#x43f;&#x43e;&#x442;&#x43e;&#x43c; &#x444;&#x43e;&#x440;&#x43c;&#x438;&#x440;&#x443;&#x435;&#x442;&#x435; &#x441;&#x43f;&#x438;&#x441;&#x43e;&#x43a; &#x432;&#x435;&#x449;&#x435;&#x439; &#x432; &#x43f;&#x43e;&#x435;&#x437;&#x434;&#x43a;&#x443; &#x441; &#x443;&#x447;&#x435;&#x442;&#x43e;&#x43c; &#x43f;&#x43e;&#x433;&#x43e;&#x434;&#x44b;, &#x434;&#x43b;&#x438;&#x442;&#x435;&#x43b;&#x44c;&#x43d;&#x43e;&#x441;&#x442;&#x438; &#x438; &#x43f;&#x43b;&#x430;&#x43d;&#x43e;&#x432;.

 Приложение превращает фото одежды в аккуратные цифровые карточки: само вырезает фон, сортирует по категориям (верх, низ, платья, обувь, сумки). Главный сценарий для тех, кто часто в дороге, — раздел «Чемодан». Вы собираете образы заранее, сохраняете их, а потом формируете список вещей в поездку с учетом погоды, длительности и планов.

Внутри приложения есть также шопинг-ассистент. Tidy собирает тематические подборки (мне попались «Летняя униформа: платья», «Юбка как искусство», «Красный как акцент», «Броши снова в игре») и ведет на карточки товаров с брендом, ценой и магазином. В каталогах уже есть российские и зарубежные марки. Жду анонса новых брендов-партнеров, а еще когда смогу скупить все-все-все из подборки «Культовый ресейл». 
Юля Катькало и Александра Цветкова, на мой взгляд, наконец запустили приложение, которого действительно не хватало. Другие опробованные мною сервисы часто работают по шаблонным алгоритмам и не учитывают, что у каждого человека свои привычные вещи и свои представления об удобстве. Tidy же показывает, что его алгоритмы обучены на большом количестве реальных образов: он спокойно комбинирует вещи разной фактуры, понимает, что джинсы можно носить и с жакетом на деловую встречу, и с кардиганом на ужин, и не выдает откровенно странных рекомендаций. 

Реклама. АО «Тайди». ИНН: 9701316344. Erid: 2SDnjejza8i
Фото: Дана Сапарова
Оцифрует, сохранит и застилизует: Дарина Алексеева тестирует цифровой гардероб
Оцифрует, сохранит и застилизует: Дарина Алексеева тестирует цифровой гардероб
Оцифрует, сохранит и застилизует: Дарина Алексеева тестирует цифровой гардероб
Оцифрует, сохранит и застилизует: Дарина Алексеева тестирует цифровой гардероб
Оцифрует, сохранит и застилизует: Дарина Алексеева тестирует цифровой гардероб
Оцифрует, сохранит и застилизует: Дарина Алексеева тестирует цифровой гардероб