• Главная
  • Статьи
  • Новости
  • Журнал

Подписаться

Вход

  • Главная
  • Тренды

А не спеть ли мне песню о любви: что ИИ делает в чартах

  • Тренды
  • 24.05.2026 в 13:00
  • Олег Кармунин

Кому принадлежат права на музыку от алгоритма? Почему ИИ не может сгенерировать клауд-рэп? И способна ли машина заменить человека в творчестве? Разбирается музыкальный критик Олег Кармунин. 


Искусственный интеллект — переломное событие в музыкальной индустрии, сравнимое разве что с изобретением электрогитары. Музыканты, продюсеры, работники лейблов и стримингов испытывают по этому поводу приятное творческое возбуждение — теперь музыку можно писать при помощи клика. Как пелось в старой песне: «Нажми на кнопку, получишь результат».
  • © 2026 Москвичка
  • Все права защищены
  • Главная
  • Новости
  • Статьи
  • Медиакит
  • Журнал

По вопросам сотрудничества вы можете написать на почту:deareditor@moskvichka.ru

  • Telegram

  • ВКонтакте

  • Пользовательское соглашение
  • Политика конфиденциальности
  • Политика использования cookie-файлов
  • Публичная оферта

Перепечатка материалов и использование их в любой форме, в том числе и в электронных СМИ, возможны только с письменного разрешения редакции.

  • Главная
  • Поиск
  • Журнал
  • Cтатьи
  • Новости
Для индустрии это звучит как обещание большой прибыли, а для артистов — как шанс превращать демки в релизы, доставая из архивов недоделанные идеи и скармливая их машине. Это подтверждается статистикой. Deezer в апреле 2026 года сообщил, что получает почти 75 тысяч сгенерированных треков в сутки — на нейромузыку приходится около 44% всех ежедневных загрузок на платформу. Примерно о таких же масштабах генерации нейромузыки сообщает «Яндекс», а популярный ИИ-трек «Сыпь, гармоника» с переделкой Есенина не услышать было сложно.
Однако вокруг искусственного интеллекта в творчестве возникает несколько споров. Первая проблема касается авторства: кто создал песню, когда человек написал запрос, машина предложила мелодии, а продюсер выбрал самую удачную?
Судя по сайту iimuzyka.top, самый популярный российский ИИ-артист — это DJ Dimixer, и мы обратились к нему за комментарием. Раньше он использовал ИИ для обработки звука, чтобы ускорить рабочие процессы. Сейчас нейросеть для него — полноценный инструмент: «У меня накопилось много треков, к которым было сложно подступиться: где-то идея казалась сырой, где-то было непонятно, в какую сторону ее развивать. Благодаря ИИ я могу увидеть несколько возможных вариантов доработки, попробовать разные решения и понять, куда двигаться. В этом смысле он действительно помогает. ИИ заставляет всех двигаться быстрее. Музыки становится гораздо больше, конкуренция растет, и треки, созданные с помощью нейросетей, становятся частью общего рынка, а значит, с ними приходится считаться. Сейчас никто до конца не понимает, к чему приведет эта новая конкуренция, поэтому хочется действовать уже сегодня, пока рынок только формируется».
Главный вопрос касается авторского права. Музыкальные компании уже судились с генеративными сервисами из-за обучения моделей на защищенных фонограммах. Выяснилось, что машина воспроизводит вещи, на которых обучалась, и тем самым отнимает заработок у авторов оригинала. 
Другой забавный парадокс — робот проще всего имитирует старые и проверенные музыкальные жанры: джаз, классический рок, соул, поп и симфоническую музыку. Все, что звучит «ладно» и «прилежно». Примеров того, чтобы ИИ успешно создал какой-нибудь клауд-рэп, почти не существует.
На эту тему рассуждает член ученого совета НИУ ВШЭ Борис Улитин: «Почему классика и джаз — легкая добыча для ИИ? Для него это музыкальные аксиомы и немного теорем. В этой музыке ИИ видит структуры, которые легко формализовать и которым он может убедительно следовать. А когда речь заходит про клауд-рэп и подобные ему новые жанры, вступают в силу два фактора: культурный диссонанс и дефицит данных. Первый сводится к тому, что клауд-рэп — это не столько ноты, сколько текстура, атмосфера и культурный контекст. Если хотите, это измененное состояние сознания, записанное на пленку. Формализовать подобные артефакты в классических моделях ИИ крайне сложно».
Уже принято считать, что сам генезис ИИ-музыки состоит из бесконечного повтора пройденного. Существует даже версия, что робот не сможет сгенерировать новую музыку, потому что обучился на старом. ИИ быстро понимает жанровую формулу и именно поэтому легко пишет «как надо». Поп-­музыка становится еще более попсовой, рок — квинтэссенцией рока, а все вместе — фоном. На уровне первого впечатления все работает, но если слушать долго, возникает ощущение гладкой поверхности, где характер заменен правильностью.
Но Борис Улитин полагает, что сводить ИИ к «продвинутому копировальщику» не совсем корректно: «Во-первых, существуют технологии вроде «отталкивающего контроля» (англ. repulsive guidance): согласно им, модель должна намеренно игнорировать шаблоны и создавать что-то уникальное, пусть даже и не всегда осмысленное. Во-вторых, главная ценность ИИ — это преодоление ограничений существующих инструментов и ритмической сложности. Например, в Китае не так давно с помощью ИИ свели вместе более сотни отдельных музыкальных дорожек с разными ритмическими рисунками (например, среди них были 32:17 и 5:13), создав полноценное музыкальное произведение».
Именно в этом месте разговор про ИИ перестает быть разговором про технологию и становится разговором про вкус. Если задача состоит в том, чтобы быстро получить узнаваемый жанровый продукт, генератор уже выглядит почти идеальным. Однако если задача состоит в том, чтобы зафиксировать нерв времени, машина по-прежнему нуждается в человеке, который способен выбрать нужный тейк.
Ведь в этом, по сути, всегда заключался смысл музыки — в выборе правильной ноты. Правильной интонации. А значит, как будто, ничего и не изменилось. Человек еще понадобится.


ANIKV, R&B- и соул-певица, хедлайнер фестиваля «Тех-Френдли Викенд».
 

Об отношении к нейромузыке

Я не против использования нейросетей в музыке, когда за этим стоят идея и энергия. Но пока нейросети точно не могут сравниться с человеком, потому что слушатели быстро устают от однотипного и бездушного контента. Аудитории хочется видеть несовершенства, а нейрокомпозиции слишком правильные. 

Музыкальный нейрослоп — не столько беда, сколько отражение времени. В мире сейчас огромный поток контента, с которым нужно конкурировать, и нейросети помогают быстрее создавать материал. Но в этом и проблема: ИИ-агенты могут идеально скопировать звук, создать что-то похожее на настоящую музыку, но у них нет опыта живых людей. Именно поэтому на выходе не всегда получается качественный трек, часто это просто повторяющиеся шаблоны.
Мне нейросети интересны как вспомогательный инструмент для работы с деталями и докручивания идей. Иногда использую их в визуалах. На своем опыте знаю: собирать материал и создавать музыку самостоятельно значительно сложнее и дольше. Но я бы не стала полностью передавать творческий процесс нейросети. Для меня ИИ все же помощник, а не замена человека.


Что важнее — правильность или эмоции 

Меня может зацепить композиция от нейросети, это зависит от конкретного трека. Но мне в музыке также важна личность, эмоции и опыт человека, который вкладывается в творчество. Пока не было ситуаций, когда меня действительно захватила песня, сгенерированная нейросетью. Отдельный прием и мелодия могут понравиться, но на эмоциональном уровне я отдаю предпочтение музыке, которую делают люди.


Вопросы авторства 

Мне бы точно не понравилось, если бы мои треки сгрузили в нейросеть и сделали на их основе продукт для заработка. Особенно если мой стиль полностью скопируют. Надеюсь, в будущем эти вопросы будут юридически регулироваться. Насколько я знаю, прецеденты уже были. Если мне предложат заключить контракт на использование моего голоса или музыки, я соглашусь только в случае, если это будет контролируемый процесс. Для меня важно, чтобы мое творчество не превращалось в безликий поток контента, который обесценит опыт и годы работы. Не хочу, чтобы генерации с моими песнями начали жить своей жизнью.


Илья Гадаев, музыкант, сооснователь группы CREAM SODA и объединения «СТВОЛ».

Что мы делаем в тени

Нейросети открывают поле для экспериментов. С помощью ИИ я семплирую, смешиваю жанры, заменяю инструменты и даже голос. Нейросети сделали возможными вещи, о которых мы раньше могли только мечтать!
Только нужно четко определить, что мы называем «нейромузыкой». Это музыка, написанная полностью нейросетью? А если текст написал человек, но мелодию создал ИИ? А если музыкант внес свои правки? Хорошо, когда за генерацией стоит идея человека, которую нейросеть реализует на основе опыта создателя трека. Плохо, когда идеи нет. Вопрос о праве такой музыки на существование, как по мне, уже закрыт — статистика прослушиваний и реакции аудитории говорят сами за себя. Когда-то похожие дискуссии шли по поводу электрогитар, затем про синтезаторы, семплирование и компьютерную музыку.


Кто с кем конкурирует

Нейросети пока что очень плохи в том, чтобы создавать по-настоящему новое, а это все же фундаментальная цель искусства. Настоящий художник — тот, кто сделал так, как до него не делали. Поэтому переживать по поводу конкуренции людям не стоит.
А еще у меня есть ощущение, что ИИ-треки не умеют задерживаться надолго, создать хит на десятилетия с их помощью не получится. За полностью сгенерированными треками вообще ничего не стоит: выступать с ними невозможно. Визуал к ним есть, но он тоже сгенерирован ИИ.
Точно пора регламентировать использование конкретной музыки для обучения нейросетей и продажу треков, которые они создали. Но давайте не будем себя обманывать: нейросеть повторяет уже существующее, а этим и люди иногда занимаются. За деньги я бы согласился передать музыку и голос сервисам генерации. Вот только не понимаю, как это регулировать.


Как я экспериментирую с нейросетями

В новом альбоме «Истерика» у меня есть два трека — «Армор» и «Тамагочи», — написанные на основе генераций в Suno. Мне было интересно совместить индийскую
мелодику и диско с текстами на арабском, японском и польском. Нейросеть сгенерировала крутые комбинации и сохранила в них этнические мотивы и особенности языка. Потом из набора треков я выбрал моменты, которые мне особенно понравились, отделил инструменты при помощи стемсепарации и дальше дописывал музыку сам. Получились треки с готовой структурой и вокальной мелодией, на основе которых мы с Алисой Стяжковой сами сочинили слова и перезаписали вокал.


5 знаменитых нейросетевых треков 


СДП — «Сыпь, гармоника!»

 
Завирусившаяся песня осно­вана на стихотворении Сергея Есенина «Сыпь, гармоника! Скука... Скука...», написанного более ста лет назад. Пример того, что нейросетевой трек может возглавить официальные чарты стримингов и встать там рядом с живыми звездами.
 

 

 

 

Sasha Komovich — «Расскажи, Снегурочка»

 
ИИ-кавер на знаменитую песню Зайца из мультсериала «Ну, погоди!». В новом варианте композиция, написанная композитором Геннадием Гладковым и поэтом Юрием Энтиным, превратилась в фолк с лаконичной холодной электроникой.
 

 

 

 

АдельStar, «НейросетьGroup» — «Слезы. Выпускной»

 
В мае и июне нейротреки про выпускной будут выходить десятками и сотнями — а этот уже готов. У ИИ-музыки (по крайней мере, российской) есть особенность — нейросеть не знает меры в плане драмы и пафоса. Звезды эстрады так сильно рвать душу стесняются, но теперь, видимо, научатся.


 

 

OLEHAN — «Запомни меня»

 
Пацанский поп-рэп под гитару, нацеливающийся на аудиторию Макса Коржа. Любопытно, что ИИ-артисты часто фитуют между собой. Так, в репертуаре Olehan есть дуэт с Адель Star и «Нейросеть Group».


 

 

Кэнни, МС Дымка — «Ворона»

 
 
Секрет этого хита прост — на элементарный танцевальный бит, вдохновленный хитом DJ Groove «Счастье есть», положена ранняя песня любимого детьми из 1990-х коллектива «Красная плесень».
 
 
Фото: личный архив
Иллюстрация: Мария Аносова

Все выпуски Москвички всего за 99₽ в месяц

Подписаться
Loading...